就是在万物身上的那些标签或芯片或.......？ 下面转载知乎的一篇文章节选：原链接 涉及的技术 物联网的发展涉及的众多技术．其中的关键技术主要有传感器技术，射频识别技术和云计算等。 传感器技术 “物联天下，传感先行”。传感器可以把自然界的各种物理量（温度、压力、长度等），化学量（PH值、水溶氧等），生物量（新鲜度、活性）变成可测量的电信号，是物联网感知层采集信息和数据的关键器件，是实现物联网的基础与核心。以应用方式来讲传感器可分为：光敏传感器、压力传感器、温度传感器、湿度传感器、振动传感器、视觉传感器、红外线传感器、磁敏传感器等等。 射频识别技术（RFID） 射频识别是一种非接触式的自动识别技术，主要应用在感知层，它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据。这一技术由三个部分构成： (1)标签(Tag):附着在物体上以标识目标对象； (2) 阅读器(Reader):用来读取(或者写入)标签信息； (3)天线(Antenna)：在标签和阅读器之间传递信号。当标签进入磁场后，接收解读器发出的射频信号，凭借感应电流所获得的能量发送出存储在芯片中的产品信息(无源标签或被动标签)，或者主动发送某一频率的信号(有源标签或主动标签)；解读器读取信息并解码后，送至中央信息系统进行有关数据处理。 云计算 云计算(Cloud Computing)是分布式计算(Distributed Computing)、并行计算(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)等传统计算机技术和网络技术发展融合的产物。云计算的基本原理是，通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。它旨在通过网络把多个成本相对较低的计算实体整合成一个具有强大计算能力的完美系统，把这强大的计算能力分布到终端用户手中，最终使用户终端简化成一个单纯的输入输出设备，并能按需享受 “云” 的强大计算处理能力。云计算平台作为海量感知数据的存储、分析平台．既是物联网网络层的重要组成部分，也是应用层众多应用的基础 。   挑战与问题近年来物联网的发展进入了快车道，世界各国也对物联网的发展前景表现出极大的热情，但是物联网还处于产业发展初期，仍有许多瓶颈等待突破。笔者试着总结如下几点：   一是缺乏统一的标准体系。物联网从一种概念变为一种产业，进而形成真正的市场，需要大规模的物联网应用引导物联网产业的健康发展。在全世界范围内，尚没有统一的标准体系出台，标准的缺失影响了不同物联网企业的产品间的相互识别与互通互联，因而大大制约技术的发展和产品的规模化应用。尽快制定统一、规范的标准是物联网产业化发展的前提。 二是商业模式的问题。物联网分为感知，网络，应用三个层次，在每一个层面上，都将有多种选择去开拓市场。但笔者与物联网芯片行业人士交流发现，目前物联网处于概念很好，但是不怎么赚钱的尴尬境地。目前没有一个成熟发展的商业盈利模式来推动行业的持续发展。 三是技术层面的制约。限制物联网感知层的关键因素之一是能源！物联网的设备的小型化制约了设备电池的供电能力和可利用的太阳能采光面积，所以低功耗的运行以及高效的能源收集（Energy Harvesting）对于维持传感器的使用寿命至关重要。同时由于物联网网络层的数据传输和处理通常都是无线网络。受限于可利用的传输信号的频宽，不同的数据传输的过程中很容易相互干扰，极易造成传输数据的丢失！如何实现高效完整的信息传输同时保证物联网体系的数据安全都是值得关注的挑战！ 虽然物联网的发展面临诸多挑战，但笔者坚信，机遇与挑战并存。现在世界各国正在努力合作制定统一的物联网标准体系，同时也在探寻成熟的商业模式。一旦这些瓶颈取得突破，物联网产业必将迎来爆发。当前物联网发展还在初期，企业应未雨绸缪，加大专利投入和引进人才，克服技术瓶颈，才能搭上物联网产业的爆发的东风。