作者：teemo酱有点甜 正文开始。昨晚本想去楼上自动分拣设备和十字交叉分拨设备拍照的，但受到双十一的视频时间影响（盐城装卸工不满加班脚踢快递被拍视频），拍照被抓到无法解释而且在风口上的时候都喜欢小题大做，想想还是作罢，又想起今年夏天之前有媒体到这个分拨中心做过采访，随即百度相关内容，果然找到实景拍摄的照片。所以照片出处见水印，侵删。 今年双十一基本结束，苏宁的负面新闻较多，申通其次，各大快递对于双十一的准备已经很充分了。关于时效和分拨效率，自动化识别分拣的普及程度，我将一一写出来。想到哪写到哪吧。 一辆正在排队等待卸货的货柜车，一辆正在卸货的货柜车。长度为17.5米和19.5米的快递柜，荷载34.5吨，实际装载为18-30吨不等。快递货物比同样体积其他货物较轻，这是常识。牵引车头大多数为沃尔沃和豪沃t7h，加上车头总长度超过20米。昨晚实景拍摄，时间见水印。 这些车子的时效多少？广东到江浙沪地区为20小时左右。也就是珠三角到长三角基本保证隔日达。而800公里内的辐射区域，比如河南南部的城市，山东的部分城市发往江苏的部分区域，现在基本做到次日达。 在等待卸货这一块儿，使用微信的小程序叫做“北斗叫号”，来控制和实时监控到达车辆的详细信息。我特意登录上自己的账号，上几张截图。 大数据实时监控实时的卸货信息，避免到货积压 对于未装满的车辆，手动拍照上传满仓状态，后台实时绑定详细的车辆吨位，用来安排车辆卸货的调度优先级。这也是今年双十一之前运用的技术，实际证明，极为有效。 下面这段话为双十一期间的一条群消息，复制过来: 凌晨一点到明天白天预计有177辆车到达，做好准备！及时加车！到达越来越猛了！ 177辆“车”，参考上面的实景拍摄，都是些什么车，货量有多少。然而并没有出现问题。 进入卸货环节，可伸缩并调节高低的伸缩流水线，直接深入车厢，方便装卸工卸货。重点来了:   货物卸下的第一个环节，货物被照亮的区域平台，集成了自动识别面单（包括单号，发件收件目的地）等基本信息和自动称重并与该货物信息打包上传。 货物上方的高光识别设备，我并没有查这设备的名字叫什么，只是想说这个比红外识别的效率和准确度信息全面性要好的多。 这就是操作员对面上方的屏幕显示的内容。 重量，格口号等重要信息一览无余。这只是其中一个卸货口的信息，其他的都一模一样，整体场地是这样的:每一条竖的流水线就是一个卸货口，横的流水线是需要分拨到哪个目的地的流水线，组成十字交叉的分拨网络。   运行时候的情况是这样的。 流水线两侧都装有红外识别设备，用于检测货物在流水线的位置，货物到了该分拨的流水线，上面的小甩臂自动运行，自动进行货物分拨，进入下一条流水线。 我们跟着货物，走到下一个场地:自动分拣机。 每一个快递被操作员面单朝上放入流水线， 整个自动分拣机呈环形，看到正上方偏左的高光区域了吗？那个就是自动识别面单地址的核心设备，经过高光区域识别后，自动下到城市的一级网点装车区域，由网点装车发走，拉到市区，快递员或者承包区分拣开始配送。这一切，无不和电子面单大数据结合在一起，形成物联网。   这样一套自动分拣的设备，分拨效率多少呢？每小时为2万件。错误率为万分之一。这是理论数据，实际数据错误率不超过万分之五。保证了分拨的准确性。人力节省百分之60，而效率呢？从卸车环节开始，到分拨到城市内网点，需要的时间大概为5分钟以内。 暂时先这这么多，图片基本等同实景拍摄，每天都在稳定运行着。如果大家有兴趣，我再做后续的补充吧。 最后看到了题主问的小黄人的问题，基本原理和上面这个环形自动分拣机类似，只是设备的形态区别问题，都是基于电子面单，大数据，物联网进行的有效自动分拣。   经作者授权转载，部分图片来源 物流指闻、现代物流杂志社