蚂蚁拣货法的优点和缺点分析
蚂蚁拣货法对于很多仓库管理人员来说,还是一个比较模糊的词汇,目前的国内仓库管理当中,蚁拣货法的使用率相对较低,但针对一个专业的仓库管理人员,认知每一个拣货法是必须的,哪么让我们全面了解一下蚂蚁拣货法吧!
一、什么是蚂蚁拣货法
蚂蚁拣货法是米国佐治亚理工大学的John Bartholdi教授,从蚂蚁搬家的过程中得到灵感,提出了蚂蚁拣货法(bucket brigade system),这是一种能够自动调节平衡的高效系统,此方法可以解决一些通过区域拣货或者个人拣货所无法克服的问题。
二、蚂蚁拣货法为什么出现
在分区拣货法里,每个拣货员都被分配在一个固定的区域里,当他完成自己区域的工作后,他就得回到分区的起点,也就是和前一分区的交接点上,取得新的订单。如果此时交接点上没有前一分区已经完成的订单,他也不能越过交接点去帮助前一分区那位忙碌的拣货员,只得无奈的等候,这也就是为什么拣货区会有人空闲有人忙的原因。正是这样的等候造成了是时间的浪费,使仓库的拣货不能达到最高效率。如果我们为了消除这种拣货区的限制而采用个人拣货法(个人包单到底),那么我们在最后终点所收到的订单的顺序会全部打乱,订单的次序是根据送货路程长短排好的,为了方便装卸以及避免重复搬运和移动。打乱次序后不论有没有重新排序都会影响到配送速度。除此之外,相比分区拣货法,拣货员需要熟悉几乎每个商品的放置方位,这势必会降低工人的拣货速度和准确率。
由此可以看出,我们需要的是一种拣货方法可以适当的规划拣货员的活动范围,由此提高他的拣货效率,但是又不能改变订单的顺序而且还要使每个拣货员的效率达到最高(拣货员一直保持工作,不空闲)。Bucket brigade system(蚂蚁拣货法)正好满足了以上所有的要求。
三、蚂蚁拣货法的优点
我们不妨拿一群蚂蚁搬一堆面包屑的行动来解释一下这个系统。它们通常在面包屑堆和目的地之间排成一条直线,运输工作开始后,第一只蚂蚁驮着一粒面包屑向第二只爬去,而同时第二只也向第一只爬,二只相向而行,直到互相碰头。这时,第一只蚂蚁把背上的面包悄放下后马上转身去搬运下一粒,而第二只蚂蚁则举起地上的那粒面包屑向后转,爬向第三只蚂蚁,同时第三只也向第二只爬去接货,二者仍是相向而行,直到碰头交货……这样循环往复,每只蚂蚁都不闲着,共同提高团队工作的效率。
在这个系统中,找到下一个伙伴传递工作才是关键点,而不是像分区拣货法那样以区域为限制。所以虽然面包屑有大有小,蚂蚁爬行的速度也有快有慢,但因为没有区域的限制,爬得快的蚂蚁可以多作一点贡献来帮助爬得慢的兄弟,这样的团队合作法像一根无形的指挥棒,不断的调整着各个蚂蚁所分配到的工作量,共同造就一个完美平衡的工作系统。把拣货员看作蚂蚁,把装货物的小车以及随着小车走的订单当成面包屑。因为仓库的整个拣货工作也是拿着订单、推着拣货小车、沿着拣货路线、遍历所有拣货区的过程。当小车经过了所有的货架,一张订单的拣货工作也就完成了。
所以可以依照这个思路对现有的拣货系统进行改良,取消各个工人的工作区域限制,沿着拣货路线,靠近起点(办公室)的称为上游,靠近终点(装货区)的则称之为下游。当每个拣货员从上游那里接过订单和拣货车,就沿着拣货路线进行拣货,直到遇到回来拿订单的下游拣货员,便把订单和拣货车移交给他,自己则往回走,直到遇到上游拣货员,又开始一个新的循环,每个拣货员都在上游和下游的同伴之间作往复运动,而非在固定区域之间,交接点可能每次都是在不同的地方。
四、蚂蚁拣货法的缺点
在这个蚂蚁系统中还有一个细节问题必须注意,那就是由于某个拣货员的速度比较快,或者正好手上这张订单的项目比较少,使得他赶上了下游的拣货员,而下游手上的订单还没做完,这种现象俗称“追尾”。在实际操作中,追尾现象可能频繁发生,使蚂蚁系统的效率大打折扣。发生追尾时,拣货员如果等待,同样会浪费他们的时间,影响团队工作效率。而他们若是为了追求速度而越过下游自行拣货,再送到下游的下游手中,这样则会打乱订单的次序。 导致这个问题的关键在于各个拣货员的拣货速度是不一样的。拣得快的很容易就赶上拣货慢的,于是发生追尾情况。解决问题的办法也是从速度的调整上入手。除非两个人拿的订单上的货物密度区别实在太大,一般情况下拣货慢的赶上拣货快的机会很小。而在一个小组中,每个人的拣货速度各不相同,可以按每个人拣货的速度,把速度慢的安排在上游拣货,速度快的安排在下游,这样发生追尾的概率就小了很多了。
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