牛鞭效应是因为物流和制造时间吗？

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牛鞭效应是因为物流和制造时间吗？

牛鞭效应

一个没有牛鞭效应的系统应该是什么样的，为什么牛鞭效应无法被完全消除，是因为物流和制造时间嘛？假设物流时间为0，制造时间为0，供应商和制造商完全可以消除库存，是不是就不会带来牛鞭效应了呢？如果是的话，那系统响应时间（物流的时间成本和制造的时间成本）是不是就是衡量一个制造系统是否优秀的两个最重要的变量呢。本人供应链小白本科工业工程目前供应链研究生1学年在读多谢回答！不胜感激！摘自知乎

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felix 超级管理员 User from: 北京市朝阳区
2017-10-20 11:18

知乎作者：荞豆麻袋不知道能不能说是最重要的，但是在我的认知中引起牛鞭效应的重要因素太多了，这里说两点，一是信息的不对称性，二是供应链（SC）的抗风险能力。信息的不对称性好理解，理想中的SC是信息完全共享的，每个节点上的企业对上下游伙伴的生产能力和需求都了如指掌，这样才能最大化效率。但是现实中，大部分企业都会有所保留而且其他人也彼此知道会有所保留，这样真实的市场需求从下到上逐级传递时一定会有牛鞭效应。这个问题无法从技术上消除，也许制造时间物流时间都为0这个问题可能也解决不了。 SC的抗风险能力。假设所有企业间能达成信息共享的要求且物流时间制造时间为0且考虑到了所有时间成本，安全库存仍然存在意义。因为某些可预知和不可预知的风险可能影响到SC的效率，比如机械故障会使生产时间增加，自然风险会使物流时间增加。为了减小这些风险的危害必然需要安全库存。而且这些风险没有发生前危害只是潜在的，企业为了潜在的风险去做整套的备用方案会严重增加其他方面的成本，从这方面思考安全库存是更优的方案，于是牛鞭效应仍然不能完全避免。扩展一点来讲，牛鞭效应影响比较大的一般都是push型的SC，因为整个SC中的上游供应商都是根据以往的数据对下游需求做预测，既然是预测就一定不是准确的数据。这种SC中影响到牛鞭效应的原因就比较复杂。与之相对的就是pull型的SC，举个典型的例子就是订制化产品的SC，因为是订制化产品，各项指标和需求量的可预知性就下降了许多，制造和物流都要在客户订单下来时才能开始进行，这种情况下安全库存的意义下降了许多，牛鞭效应的可控性就高了。极端一点来说，如果市场需求完全不可知，包括客户需要的产品类型、需要的数量、购买的频率、要求的指标、还会不会有下次相同的需求等等，那么企业在接到订单前就不会有任何安全库存，而且向上游采购的时候也不会考虑为下次备货，那么牛鞭效应就不存在了，市场需求基本可以完全准确的从SC的下游反馈到上游。