如何解决不可预测订单的快速拣选问题？

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如何解决不可预测订单的快速拣选问题？

针对目前零售通或新通路、百世店+这类的仓库作业，如果在有限的时间处理不可预测的订单，还要控制成本。近期在思考这类小问题，先抛个砖头。如果不用控制成本，足够大的仓库，足够的人，足够的车辆在那里候着，来多少订单都能应付！但是这样舒服的日子不会太长久，没那么多钱可烧不是？所以还是要琢磨用尽量少的成本来解决这个问题。

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felix 超级管理员用户来自于: 北京市
2018-06-27 09:08

有人这么说： 1.学习B2C的处理方法：B2C都这样呀，场地、设备固定，一般通过人员班次调控。测算晚间和周末下单量，测算人员配比。当然前提看平台要求发货时间，譬如要求24或48小时，只要不影响发货准时率就好 2.通过截单设置每天处理量 B2B都跟销售协商截单时间和每日最大处理量，如果不设定的话，让老板考虑成本和发货准时率之间的取舍。电商的订单也是存在较大的波动性，所以目前都是人工在处理，靠人海战术和延长作业时间来处理。但是2B的订单你能延长多少时间？大家都希望在第二天上午收到！能不能规划出一个灵活应对此类业务类型的物流拣货系统，通过极高的拣货效率来弥补单量的不稳定性，从而减少人力成本的支出？

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: felix 超级管理员
这家伙很懒，还没有设置简介

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发布时间: 2018-06-26 15:36

更新时间: 2018-06-27 09:08

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