需求因素：

1. 人越来越少，作业单不减，跟打游戏通关一样，一关比一关难。 客户一句：我不管，你们应该早就安排好，该给钱给钱，该留人留人。但中国人的过年过节传统习惯却无法避免。

2. 技术岗位如高位叉车，短时间无法安排普通员工顶替，估计只有在人员短缺的时候才会想到上自动化，难关过去了就马上选择性忘却，毕竟需要投资。（这不是逼着上自动化吗？以下部分是关于高位叉车的痛点：老早就跟库头说了，不要指望外招，内部没事就去练练开高位叉车，学会了另外加钱，拿证培训费+时间成本，一个人也要三四千块钱。昨天一哥们儿硬头皮上，11行拣了2小时）

3. 国内过节的时候，正是国外订单需求旺盛的时候。

如果上自动化，面临下面的问题：

1. 自动化又贵，预算有限。

2. 针对高位叉车，需要哪些自动化设备，是四向穿梭还是AS/RS？

3. 智能设备的差错率问题（机器的差错怎么也要百万级别吧，未必，比如那个交叉带实际要去到万分之4，

(1) 【刘赫】这个“逻辑准确”的提法很有启发。从单环节动作的准确性上机器可能比人还更优秀，但人工已经累了相对成熟的纠错模式，而机器目前是个错误逐级积累的过程。管理实务中，人工错误很容易定位到人，快速进入到纠错循环。而机器错误在管理实务中经常被挂起，并在追责中逐步被放大。随着机器以及人工智能的融入程度提高，机器在管理中的角色问题日益突出了。人用铲子铲土，土洒了是人的问题。机器铲土，土洒了是机器的问题。

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(2) 【SmithYin】机器的效率杠杠的，但错误的回查对象也就倍数增长，这些附加成本（沉没成本）一般没被考虑，所以上设备要好好考虑二律背反，边界效应

(3) 【刘赫】嗯，确实要将纠错成本显性化出来。以前关注点在置换成本差异。随着团队成本的上升，机器的置换成本已经相对可接受。单环节的机器替代已经很普遍，综合作业的机器融入确实要评估纠错成本。或者说要有个容易介入的机制。出点问题就找厂家这确实不行。对错都已经不重要了。

(4) 【陈斌】可能人工纠错涉及的面比较少，机器纠错涉及面和环节就宽了很多，而且往往关联到系统软件吧？所以纠错成本比较高

(5) 【SmithYin】这也是我一直想去乙方参与各种项目的原因，希望可以总结出全链路解决方案，毕竟全局大于局部。

(6) 【罗勋】还有一个问题，设备不管是用来处理退货还是发货，都会有一个集货的过程，其实是拉长了单个订单的处理时间的。我们现在用来处理退货，用设备分拣完成后再上架，就是等了一天再分拣的，处理时长增加了一天。不知道各位是怎么处理这个问题的？

(7) 【陈斌】这么看的话，以后再考虑自动化设备的投产比时候，不仅仅看环节，上下游辅助环节的成本，还得加一个纠错成本在里头。也就是人工出错和机器出错的纠错成本了。

(8) 【陈斌】是的，另外机器处理标准化的，所以还得人工先加工。所以我一直说有些设备是转移问题，不是解决问题。典型的就是入库环节换箱。

(9) 【刘赫】置换成本差异是投资环节考虑的。纠错成本差异才是运营考虑的。茅塞顿开

(10) 【陈斌】上了设备后给其他环节增加了多少麻烦，以后错了咋整。尤其系统软件真头疼，二开成本大了去。还有没完没了的扯皮拉筋。

(11) 【罗勋】号称99.99%准确率的，其实永远也达不到这个值，而老板往往会认为是运营、操作层面的问题。我了解了一些同行，基本都存在差错率高的问题

(12) 【SmithYin】用过的都知道

(13) 【罗勋】一般的分拣设备都是在高速运转中把货投出去的，有惯性，投到下一个格的情况比较常见的，尤其是当产品不够标准（尺寸、重量）就更容易出现

(14) 【朴朴-王舫】干甲方的为什么要签99.99，明显达不到的不是么

(15) 【刘赫】是的。结合前面谈到的“逻辑准确”。普遍逻辑准确性没问题，但综合准确性普遍偏低，更重要的是仅能做事后分析而没有合适的解决办法。

(16) 【陈斌】之前写过一个东西感慨了下自动化（一锤子买卖多？物流老兵从企业经营角度看自动化乱象）。但是还没有涉及退货环节太多的因素。今天早上一讨论，也是非常有启发呀。感谢感谢

(17) 【陈元春】99.99是理论工况下，设备验收环节用的假件模拟。实际工况会有很多原因导致错分，不影响99.99的验收测试