运输调度方面，利用算法来替代人工调度，已经起到了非常好的效果，尤其是在线路复杂、车辆数量较多的场景中。
黄总总结了如下几个维度：
供应网络规划及仓库选址——宏观
仓库布局规划及存储模式选型；存、收、发货策略；——中观
订单执行及任务管理；存货（库存）管理；库位及板位优化；资源管理；——微观想到这几个。
个人观点，如何优化储位和订单处理，大幅度提高拣货效率，这个是有市场的，现实场景中，确实有管理人员根据个人经验达到这个效果的。
当然，从软件公司角度，一个产品的立项和后续迭代，需要足够多的应用场景来打磨才行。
大家可以从自身需求出发，聊聊哪方面是自己的迫切需求。
这家伙很懒，还没有设置简介
