仓库自动化的2019完整指南
仓库自动化:完整指南2019
2019年5月3日
机器人即将到来......物流
也许并不夸张 - 这听起来像科幻电影的故事情节,但我们处于物流真正革命的早期阶段,可能最终落入科幻小说的领域。让我们来看看2018年起飞的仓库自动化趋势,并将在2019年的一个非常动态的技术环境中占主导地位。推动物流自动化的挑战
运营复杂性的大幅增加和劳动力短缺的增加可能是目前影响物流运营的两大挑战:
- 复杂性问题的范围从产品激增到全渠道零售,需要小额订单和大量逆向物流操作以适应回报的增加。由电子商务推动的零售业形态的变化将增加对物流履行中心和配送中心的需求,这些中心和配送中心具有较小的订单拣选和包装能力。
- 我们知道物流行业的劳动力供应和技能供不应求,而且推断将变得越来越昂贵,所有因英国退欧的不确定性而更加复杂。英国16-64岁人口(2018年7月ONS)的就业率为75.7%,这是20世纪70年代类似记录以来的最高水平。作为一个行业,我们努力吸引新人进入物流 - 而且不会变得更容易。
- 另外一个考虑因素是人类操作员的举重限制。当地劳动法一直是斯堪的纳维亚半岛,比荷卢经济联盟,法国和德国实现更高自动化的一个因素。
- 许多仓库运营都采用某种形式的机械化物料搬运解决方案来提高生产率; 叉车,输送机,分拣机,产品到拣选系统到自动存储和检索系统(ASRS)。仓库中更容易的工作一直是自动化的快速成功。戴维斯和罗布森的客户项目历来涉及在VNA,ASRS解决方案和许多其他产品到拣选系统中设计自动化托盘搬运机。
- 托盘堆垛机器人和机器人去层也很成熟,承担了重复性任务,可以很容易地进行机械化。一些第三方物流运营商已经开发了集装箱去填充机器人,以协助这种非常大量和劳动密集型的活动。
- 直接支持人类活动的协作机器人,例如独立的承载机器人,例如,可以将完成的拾取托盘移动到装载区,确定他们自己通过仓库的路线正变得越来越普遍。
- 采摘机器人是另一个发展领域,能够在仓库中移动,并使用带有抓握和吸盘技术的可伸缩臂从多层次的货架上挑选物品。它们将变得更加复杂,因为它们是在与AI结合的不同操作中开发的。
- 其他系统基于产品到选择器的概念。这些机器人对产品展示进行排序,通常是搁架单元和适当的拾取架到拣选站,减少了拣选机的行程时间,提高了拣选生产率和空间利用率。[list=a][*]仍然需要选择器来完成最终产品选择并转移到运输单元。据估计,亚马逊在其履行中心内使用了超过100,000台这些机器人。
- 在工业中,机器人手传统上基于针对被移动的特定产品设计的夹钳概念或真空盖,因此不容易转移到物流拣选环境。最大的挑战是使用手和相关的人为控制决策复制人类产品。考虑你可以采取的许多决定,并在拾取单个物品时进行协调(形状,脆弱性,重量,大小等),以及用于控制动作的感官。
- 开发将需要复杂的传感器和AI机器学习,相当于从以前的经验中获得的人类知识。这项技术的开发也使农业水果采摘等其他行业受到影响,因此我们可以分享经验和专业知识,但期望在未来几年内取得进展。
- 许多自动化和机器人系统都很发达,通常情况下是在物流操作中确定技术的适用性。这需要分析各种因素来证明投资的合理性,并最大限度地降低业务风险以防止形象变化。
- 某些机器人技术的潜在灵活性可能会降低传统上使用大型自动化系统所看到的风险,其中产品配置文件更改可能意味着系统无法按原计划交付。
- 机器人技术将不再仅仅是迄今为止已经推动了大部分开发的大型企业的领域。其中一些机器人解决方案可以在一个小型传统仓库中进行调整和使用,以补充现有员工。
- 系统投资仍然很昂贵。与任何商业案例一样,这必须抵消由评估劳动力供应短缺风险增加,劳动力成本增加和业务连续性以及所有相关服务水平影响的方法所确定的成本。
- 随着任何新系统或技术的引入,重要的是要考虑对运营流程和现有员工的影响。反对意见的范围可以从就业到改变工作实践。
- 人类可能会留下高度重复的复杂任务,从而消除仓库运营中的各种兴趣和工作满意度。未能妥善管理这些影响通常可能导致实施绩效不佳。
2019-03-19 20:28