前两天有个同学跟我聊供应链，他好奇我为啥不关注供应链技术。其实呢，他还是不很了解我：我曾经是个技术控，特别是刚从亚马逊出来的那段时间，那时候曾经觉得只要把技术搞先进了就能拿到业务结果。只不过后来做了一些调整，逐渐放弃了对技术的赖死赖活，一方面是因为“理想很丰满，现实很骨感”，技术不是说说就能实现的，技术需要大投入，技术也需要业务和业务规则先行；另一方面是技术只是拿到业务结果的红利之一，除了技术外，还有组织、流程、运营、供应商协同等其他手段，相对来说，这些红利更容易落地，而且也是技术发展的依赖项和铺垫。

不过，技术的确是供应链很重要的一个抓手，今天咱们就来聊聊供应链技术。

供应链技术是什么？

技术是解决问题的方法及方法原理，供应链技术就是解决供应链问题的方法及方法原理。我个人理解比较重要的3类供应链技术是连接技术（如物联网IOT、区块链、RFID、供应链控制塔）、自动化技术（如自动制造、自动分拣）、决策技术（如AI、智能决策等）。以下图中供应链的基本活动来看，无论是供应链设计层面、供应链计划层面、还是供应链运营层面，我们都能看到这3类技术的身影。

为什么需要供应链技术？

供应链技术是服务于供应链业务的，如果供应链业务的目标是在给定的服务水平下实现供应链总成本最小化，也就是既要有效（体验）也要高效（成本），那显然供应链技术是具备这样的能力的。

从某种意义上来说，供应链高度依赖技术。供应链管理的两个难度分别是复杂性和变化性，其中复杂性来自于关系的复杂（订单驱动交货、交货驱动付款）、组织的复杂（订单、交货、付款分别由不同的组织负责）、单据的复杂（每次交易都会产生大量订单）、结构的复杂（下游配送网络和上游采购网络的层级非常复杂），变化性来自于信号的失真（需求信号会从下游向上游放大，供给信号会从上游向下游放大）。而供应链技术可以比较好的应对供应链的复杂性和变化性，连接可以通过信息的即时共享降低信息的失真，自动化可以应对大量单据的复杂性，智能化可以解决由于关系、组织、结构等复杂性对决策效果的影响。解决了复杂性和变化性的难题，供应链的运营就会更有确定性和稳定性，也就能达成供应链既要有效也要高效的目标。

如何推进供应链技术？

我的建议是数字化-自动化-智能化，这是一个层层递进的路径。首先要大搞数字化：也就是在供应链的各个要素之间建立连接，生产数据，实现在线化，比如通过RFID或IOT或区块链对物流过程中的货物进行全链路跟踪，生产每个物流节点的库存数据，从而实现对供应链全流程的可视、可感知、可调节，同时数字化也是自动化的基础。其次是自动化：将原来由人做的各种重复性的工作让机器来做，比如自动订货、自动加工、自动分拣、自动驾驶等，提高人效，降低成本，同时自动化也是智能化的基础。最后是智能化：提高决策水平，基于企业和供应链的目标，将原来由人做的决策让机器来做，比如购买多少数量的商品能够实现利润最大化等，从而实现更高的决策水平和更好的经营绩效。

延伸：从分析的难度和分析的价值两个维度出发，可以将分析能力分成4个阶段（见下图），其中描述性分析就是各种指标体系，发生了什么；诊断性分析就是诊断归因，为什么会发生；预测性分析就是未来会发生什么，是分析能力升级的拐点；规范性分析就是未来该怎么做。描述性分析和诊断性分析都是对历史数据的分析，属于向后看的基础分析；预测性分析和规范性分析都是对未来数据的分析，属于向前看的高级分析。

我们说智能供应链就是基于未来智能预测基础之上的智能决策。比如说基于未来的销量预测去决策未来我们从哪家供应商买入多少数量的商品自由现金流最高，比如说基于未来的销量预测去决策未来我们对于当前库存里的哪一部分采取哪种清理方式的自由现金流最高等。业内做到这种水平的企业，就有亚马逊。

小平同志在1988年指出：“马克思说过，科学技术是生产力，事实证明这话讲得很对。依我看，科学技术是第一生产力。”供应链技术应该也是供应链业务的生产力之一，只不过提高这个生产力还是有一些难度的。

这些难度既有技术本身壁垒的原因，也有技术所需要的业务基础的原因，还有管理层是否重视的原因。

技术的壁垒如预测，预测是供应链所有业务活动的源头，但这个源头在很多企业并没有被充分重视，或者说一开始重视了但因为投入产出比比较差就放弃重视了。再加上有一些声音是关于“预测总是不准的”啥啥的，所以也引导了一批企业在预测上直接就躺平了，反正也做不准，那还不如就在计划上做做功，结果就是计划做得很重、预测做得很轻，结果如何就可想而知了。预测的确是很有壁垒的，品有各种流速，客有各种场景，品和客交互后的变量太多了，的确很难预测。但预测又的确是很有价值的，预测准确率提升1个百分比所得来的收益，亚马逊某年的数据说是6000万美金，还是挺客观的。

业务的原因如业务需求是否清晰和业务规则是否明确等，这也会非常大的影响供应链技术的发展。如果连供应链业务的负责人自己都没有想清楚要个什么样的工具，又怎么奢望供应链产品经理们开发出来呢？即便有个别供应链产品经理开发出来了，到了供应链业务那里也会碰壁，因为不是业务先提出来的啊。供应链技术，毕竟还是个工具，还是需要业务先行，业务要先想清楚，要知道要啥不要啥，要出个好BRD才能指引产品经理开发个好PRD和好的产品出来。扯远一点，亚马逊最牛逼的其实不是技术产品经理，而是业务产品经理，亚马逊可以说是一个由业务产品经理引导的企业。而且亚马逊也是一个既有业务产品经理（Product Manager）、也有技术产品经理（Technical Product Manager）、还有项目经理（Project Manager）、还有技术项目经理（Technical Project Manager）的企业，光看这些名字，都要被绕晕了。

管理层是否重视，是个优先级问题，在企业资源有限的情况下，资源总是被投向更重要更紧急的领域，这也无可厚非，显然，供应链技术在国内大部分公司不属于重要或紧急的业务，只有贝索斯舍得在供应链的预测、决策技术上投入大量经济学家和算力。其实，就不说供应链技术了，就算是供应链，在国内企业中受重视的程度也很有限，你觉得呢？

如果你有什么跟供应链技术相关的问题，可以留言跟我交流……