场景：多点装车，多品类散货（箱装或袋装产品）交割，可能提前备货，可能边备边发；
痛点：仓库广布，板数多，货品杂，箱规板规不一，且部分非提前备货，难以逐车安排监装员点数，司机无法胜任点数，哪怕是点箱数，从而存在漏装风险。
请教各位大佬，业内有无采用图像识别+AI进行点数复核的，譬如对每板（单sku整板、单sku非整板，多sku拼板）进行俯视、正视、侧视等拍照，记录所装板数、每板数量和累计数量，降低监装员和司机的工作强度，同时避免漏备漏装风险的解决方案，目前计数app更多是基于平面的，如麻辣烫数签签。
又或者类似有算法的摄像头全程记录装车过程，同步也清单出装车的数量，数量不足就在车位交接的环境可以厘清。
过磅的方式可以识别大批量漏装，但对于少量漏装无法解决。
这家伙很懒，还没有设置简介
