以下内容引用自OTMS的公众号
可预见的成本节省
oTMS全橙服务应用科学的数据分析和模型测算，精准定位优化空间，再通过AI智能分单技术帮助企业调整运输网络结构，实现可预期、可量化、可持续的成本节省和服务水平改善。
不同于传统的个别环节压缩成本，全橙服务将整个运输链条综合考察，全部基于真实运输数据和业务模式进行测算，并在运作过程中基于真实表现继续优化。因此，全橙服务带来的节省并不局限于运输费用成本，还包括计划时间成本、管理人力成本、仓库资源成本等。
可优化的运输结构
许多企业的运输业务模式多种多样（快递、快运、零担、整车、仓配等），相同业务模式下的运输体量也不尽相同，但是却采用统一的计费规则，这使得一些订单的运输可能产生了额外的运输成本。
如下图某客户案例中：
· 1立方米（F）以内订单占比34%，69%的订单3F以内，大方位10F以上占比仅6%。
· 现有计费模式为单挑线路一口价报价模式，不区分立方段，从而导致10F以上仅6%的订单，费用占比高达34%。
在此情形下，应根据真实订单体量情况区分立方段进行报价，从而降低大方位单价及成本。除了订单体量级别的结构优化，在线路级别、区域级别和业务模式级别，都可以通过分析优化实现节省。
全橙服务基于货主历史数据和未来目标，系统智能分析现有运输结构，寻找可优化空间，并提供动态的最优承运商和承运方式组合，可以最大限度的减少人为分单派单的选择错误。同时，在采用新的运输作业过程中持续积累运作数据，不断优化调整，为企业实现可持续的降本增效提供更多可能。
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This guy is lazy,Introduction has not been set
