在有文字记录之前..人类就开始通过口头语言指导自己的工作..

建宏伟的金字塔、帕特农神庙、古罗马的交通网都需要负责人将施工指示口头传达给工人，协调工作安排。进入电子时代后，企业开始通过口头沟通，尤其是电话，来开展业务。有趣的是，在电话中对工人说的第一句话是：“沃森先生，到这来，我需要见你。”

从此之后，电子沟通技术经历了长时间的发展。今天，人们可以通过计算机和互联网口头指导千里之外的开胸手术，协调复杂的工程项目，指导太空工作站的维修。同时，技术也使我们通过供应链有成效地获取日常用品。从人类诞生到我们现在的前星际旅行（Star Trek®）时代，为了完成工作，人们都需要进行简明清晰的沟通。

仓库和配送中心所使用的语音技术代表了工作导向型沟通的进步。自从20 年前此项技术被引入配送领域后，语音技术已经大大提高了数千个领先企业在行业垂直方面的能力，帮助他们在配送操作方面取得了更大的业绩。

在世界范围内，采用语音技术的企业的吞吐量有15-30% 的提高，达到99.99% 以及更高的准确率，工人的安全有显著提高，新员工的培训时间缩减50% 以上。客户对更加准确和准时的运输非常满意。员工也更加高兴，因为他们获得了更好的绩效，更多的经济奖励。企业发现，语音技术的购置成本很低，不到一年，一般六个月就有不错的投资回报，这些都有利于提高公司的盈利。

尽管在全球应用广泛，被数千家公司盛赞，但是语音技术在配送/ 供应链领域还没有得到完全认同。很多供应链方面的人士告诉我们，他们了解语音技术，但是不知道语音技术如何工作，对他们的操作有什么样的帮助。

有的人以前曾经研究过语音技术，结果发现其应用能力很有限。但这已经是二十年前的情况了。与所有新兴技术一样，早期的语音技术应用者看到了该技术的效益，并推动解决早先的技术问题，所以现在人们可以看到有效成熟的语音系统。经过多年的研究、发展以及实际应用于全球配送体系中，语音导向工作已趋于成熟。今日的语音系统非常强大、高效和准确，可以应用于各种配送环境，包括食品冷库、药物及服装厂。语音技术可以支持任何语言和方言。

那么您可能会问：仓库中的语音技术是什么样的？

在语音仓库中，配送工人都配有耳机，定制的、可佩戴的移动计算装置会指导工人完成工作。就像有人在工人的耳朵里低声说话，告诉工人下一步要完成哪项任务。

但语音技术不单只通过耳机倾听指令——它是一个互动的系统。工人通过耳机上的麦克风同语音系统进行对话。系统中的识别软件会分析工人的回复，以判断他们的操作是否妥当。该系统能使配送工作得以准确高效进行。

语音技术同时也为配送中心（DC）操作带来许多益处，较高的速度和准确率使语音技术投资具有可观的回报。与以前所采用的系统相比（通常是纸张/ 卷标系统或射频扫描），用户报告指出语音技术可以使他们的工作效率提高远高于20%。生产率的提高意味着一个场地可以在一定时间内流转更多的货物。有时，吞吐能力提高之后公司会放弃扩建计划。

语音系统的配送准确率超过99.99%，这说明配送流程中的返工很少，退货所占的欠款更少，使客户更加满意，他们意识到语音技术使他们的订单更加准确。语音技术能够让配送人员发出正确的订单，使订单符合“完美订单”的要求。

全球市场

今天的语音技术不断地改变配送的格局。Vocollect 占据全球语音市场的最大份额，有300,000 多个用户遍布世界。这些用户分布在60 个国家，可以接收35 种以上语言的语音指示。他们每天能将30 多亿美元的货物运送到客户所在地。第一章中我们会介绍语音如何影响了整个配送体系。这些数字只是Vocollect 一家公司的。尽管使用者基数很大，多数人仍然不了解语音技术。

2008 年，《DC Velocity》杂志进行了一项调研，结果表明只有12% 的被访者使用语音导向系统。超过半数（53%）的被访者的操作仍然以纸张为基础。超过30% 的被访者使用纸质标签。这些资料与业界的估计一致，表明语音只获得了全球10% 的潜在市场。这主要是因为人们对语音系统及其对配送操作潜在的价值缺乏了解。如果越来越多的经理意识到语音及其积极的作用，就越有可能认为语音技术适合他们的行业。

语音技术在制造、产品检验和医疗等方面有广泛的应用，而我们正努力将语音技术应用于仓库和配送。

语音仓库的新兴时代

在过去的十年里，很多配送流程从“以纸张为中心”转向“以射频为中心”。现在，配送流程正转向“以语音为中心”。语音在很多工作流程、任务和程序中的应用日渐增加，现在已经变成工作流程规划的出发点。企业发现，语音以工作流程为导向，并能帮助优化人机互动。全面的语音解决方案是定制的，适合配送领域中广泛和多样的潜在需求。语音可以将仓库和ERP 系统与移动工人所需的工具，包括条形码扫描仪、打印机、显示器和射频识别等进行无缝集成。

语音的效益

语音在仓库和配送中心中最广泛和最佳的应用是分拣/ 订单拣选操作。这是语音技术在配送领域中的应用第一次得到认可，多数客户也将订单拣选作为首个语音技术的应用项目。分拣通常是仓库里人手最多的地方，公司在这里的影响最大，一般情况下，也是投资回报最直接、可量化的地方。

分拣是劳动密集型的操作。配送中心/ 仓库中非常容易出现人为错误，因为是这里人为互动最多的地方。分拣需要工人走到正确的位置，进行挑选、清点和确认——这些工作如果管理不善极易出现错误。

语音技术能够解决这些挑战。语音技术可以使工人连续工作，因此他们的动作没有间断，也不需要左右徘徊。语音可以指导工人按部就班地就行分拣，因此可以保证人员由始至终都保持高水平的表现。

语音技术非常适合进行高效的分拣，工人的双手得以解放而进行自己的工作。他们不需要使用纸、扫描仪、标签、笔或其他东西。他们的手被解放出来分拣货物。由于工人只需要聆听指示，不需要浏览文件、标签或显示器，他们可以专心分拣货物，反过来加快了他们的工作速度，提高了工作效率。同时也降低了出错的几率，因为工人不需要左顾右盼，浏览文件、显示器、产品位置。由于工人不需要盯着屏幕或文件，他们就可以更加注意周围的环境，这会显著提高工人的安全。

除了分拣，语音也可应用于进货、出货、盘点、库存管理及仓库和配送中心中的其他应用。有的配送中心完全采用语音技术进行操作，彻底放弃纸、标签、大部分扫描仪以及其他所有的任务导向方法。这些配送中心通过语音来指导和管理几乎所有的工作。

除了指导工作，语音系统还可以存储大量的数据，可以用来提高仓库的操作。语音系统可以实时运行，能够生成稳定准确的数据。可以在工人工作的同时对他们进行连续追踪。语音系统可以测算工人完成每个工作任务所需的时间，这样主管可以准确追踪每天的人工生产率。

除了确定整体的生产率，语音系统还可以为主管提供准确的数据，分辨哪些工人比较容易出错，哪些工人符合工作要求，哪些工人不符合要求。这样，主管们就可以随时解决问题，避免出现客户服务问题。另外，管理软件能够帮助主管了解员工的表现，发现流程中的瓶颈和其他潜在需要改进的地方。该软件有助于根据劳动标准，为公司的奖励机制提供公平和准确的数据。

工人也会从语音技术中受益。他们工作时再不需要携带笨重的射频扫描仪。于是，工人的手得以解放出来专心进行自己的工作。语音技术易学易用。培训一个操作员使用带有显示器的射频设备需要几个星期的时间，但语音技术只需要一个小时就可以操作，几天内就能够精通。培训时间和费用可以大幅降低，多数情况下可以减少50% 以上。如果公司的人员变更频繁或有临时工人，语音技术可以帮助新员工更快开展工作，尽快熟练操作。

相对于其他方法，工人也更倾向于语音技术。那些本来排斥新技术的工人常常表示，他们再也不愿意回到以前的工作方式了。他们无法想象使用语音以外的技术。他们认为语音是很“酷”的尖端技术。工人会认为公司给他们配备了最好的工具，并且公司愿意给他们投资，提高他们的技术。

语音技术还能将公司的操作一致化。同样的技术不仅可以安装在某个设施的四壁之内，也可以容易地部署在公司网络的每个设施内——不论世界的任何角落。语音技术的操作程序相对一致，方便进行基准比较。语言不是问题，我们的语音技术可以支持任何语言或方言。因此，语音确实是一项全球技术。

最后，语音是一项绿色技术。现在，企业所需的解决方案不仅要节省成本，还要环保。这种绿色技术在工作时不影响周围的企业，受到大家的欢迎。由于工作中不使用大量的纸张、打印机和油墨，语音技术也是一项对社会负责的技术。

可观的投资回报

多数公司认为计算语音系统的投资回报是比较简单的。在西方国家，投入使用的语音系统在数个月内收回投资很常见。多数情况下，公司在8 到14 月内得到回报。在世界的低工资领域一般投资回报没那么快，但大幅提高准确率，改善操作，实现流程一致化会促使企业购买语音系统。在这预算紧缩的时代，企业必须能够尽快看到自己的投资成果。语音技术显然可以达到这个要求。公司也发现，语音可以使他们目前的工作更富有成效，他们可在今天工资和福利费用不断增长的情况下避免雇用更多劳动力。

旷野中的语音

下面几章将详细讨论语音技术的诸多益处，以及有多少领先的公司采用该技术使其配送的生产率最大化。在此之前，有必要了解一下语音技术的起源。

今天的配送领域所采用的语音系统可以追溯到匹斯堡的西屋电气在20 世纪80 年代早期进行的科研活动。

当时西屋电气成立多个研究小组，进行“内部创新”。这些小组负责为西屋电气所面临的问题提出解决方案。这些解决方案有可能应用于其他市场。

其中一个小组需要帮助西屋的国防事业部纪录在制造混合集成电路中发生的缺陷。这些电路用于F-16 战斗机的雷达系统，对质量的要求极其严格。工人使用显微镜来检测电路——寻找损坏区域、过多的焊接飞溅点或其他缺陷。

当工人将视线从显微镜上移开，记录缺陷、位置、序号和其他相关数据时，他们的检测工作会被干扰。检测所需的时间较长，检测员必须集中精力，在纸张和显微镜之间来回折腾。如果可以通过语音记录他们的检测结果——就像书面记录一样——工作的生产率和准确度就会大幅提高。为了方便产品检测，西屋电气很快就研发出一个类似的系统。

我(Roger) 所领导的小组负责帮助西屋电气的国防事业部开发一项可以量产的语音导向检测系统。我与一位名为Larry Sweeney 的年轻工程师之前合作进行过涡轮机的研究，我要求他加入我们的语音研发小组。

小组由约20 名设计师组成，最后我们发明了一个互动的语音系统，该系统安装在一个盒子里，大小与台式计算机差不多。检测员可以利用该系统来记录数据，听取指示和问题提示。

最后，该技术被市场化，有几个公司从西屋电气购买了这个系统用于自己公司的检测工作。该技术解决了个人坐在工作站内进行检测时所遇到的问题，但该产品上市后用于其他用途时仍存在一些问题。这个系统生产成本高，携带不方便。需要将检测员集中到系统所在房间。那时的计算机技术还很有限，语音识别系统也处于初级阶段。为了提高该技术的商业应用范围，必须对其进行改进。

鉴于西屋电气不会投入时间和资源来进一步开发该技术，Larry 和我决定独立进行研发。作为工程师，我们希望发明出一种全新的、以语音为基础的可佩戴的移动计算装置。我们与BobSalicco 合作，由他们负责市场营销，我们于1987 年成立了Vocollect。

我们的公司创立于机械商店上边的一间屋子，开始时就像一张白纸。我们认为，如果要使语音技术受市场欢迎，那么语音产品必须便于用户使用。Vocollect 的优势是从成立之初就从用户的角度审视解决方案，因此，我们设计的系统既要方便互动，还要在技术允许的范围内具有符合人体工效学，让产品具有吸引力。

“语音的整个构思新颖、冒险、可怕”Larry 回忆说。“因此，我们必须研发出一种易于操作和应用的产品。”

我们努力研发新的软件和数字电路。我们的主要成果中有一项最先进的应用程序设计工具，领先于当时任何程序设计工具。我们还编写了一套智能培训软件，用它来编写最佳的语言模式。1987 年和1988 年的大部分时间都用来重新改进产品。

在工作中我们接触到尖端的Microsoft Windows® 系统，我们采用Windows 1.0 进行研发，而Windows 2.0、Windows 95、NT® 和XP® 的问世多次挽救了我们的研发工作。那时，移动设备的操作系统还处于初级阶段。我们是世界上最先采用Windows CE® 在不带显示器设备上用CE 构建应用程序的少数几家企业之一。

除了这些限制，早期处理语音系统的数码信号处理器的能力很有限——第一代产品只能存储128 个单词！如何在不增加程序的长度的情况下提高存储能力——这个问题困扰了我们很久。另外，我们的CPU 功率不够强大，需要采用英国Marconi 公司生产的军用语音处理芯片。随着CPU 功率的增加，我们可以在软件中使用自己的算法。

随着软件的进步，我们也解决了硬件的问题。我们在三个主要方面对产品进行改进，使产品可以移动。首先，我们减小产品的体积和重量，将其从桌面计算机大小改变成可以佩戴的设备。第二，我们必须发明一个耗电量小的设备，因此电池必须小而轻便。第三，我们需要让当时能力有限的微型处理器处理复杂的语音算法。我们第一个产品不具备无线数据传输功能。用户需要先收集一段时间的数据，然后将Talkman® 语音设备与计算机连接，传输数据，然后进行分析。产品上市后，我们在产品上增加了一个窄带无线电，可以在计算机和语音终端之间频繁地传输数据。

当时我们并不知道自己一时兴起发明的语音设备日后会形成一项全球产业，在世界各地有多个竞争对手。在我们的努力下，一个新的产业诞生了。

与检测联姻

在20 世纪80 年代末90 年代初，Vocollect 新型语音产品的商业市场是制造业检测。福特汽车公司最先采用该产品。汽车厂家用这套系统在工厂里记录组装生产线和喷漆操作中的缺陷。配有无线电和耳机的工人可以与该系统进行开放式对话。工人会报告缺陷，为了将问题解释清楚，系统同时会询问工人一系列问题。

当时除了几个小的试用程序，语音系统还没有应用于仓库。窄带无线电技术的问题是无法传输足够的数据来同时支持大量的用户，但是仓库中的分拣和其他操作需要多个工人同时传输大量数据。检测操作只需进行少量的频数对比。但随着扩频技术的出现，Telxon 公司将此项技术从军事领域引入到商业产品，于是小型的测试系统开始出现在仓库操作中。

有多个因素推动我们的业务扩展到仓库领域。制造工厂是其中一个因素，即使是同一个公司的工厂也有自主性和不同的流程。我们可以说服一个工厂采用语音技术，不能代表其他的工厂也会采用语音技术。该技术一般需要对各个工厂进行销售，产品要根据具体的应用进行特制，所以销售过程漫长而艰巨。检测所需的产品数量很少，市场增长潜力有限。而汽车行业受经济衰退的影响尤为显著，如20世纪90年代初和2007-2010年的经济衰退。

Larry 和我注意到仓储行业没有上述任何的营销挑战。食品配送（食品零售、食品配送和第三方物流管理配送）是我们语音技术的首要市场目标，这个行业价值5000 亿美元，是一个巨大的市场。经济衰退对汽车行业的影响大于对食品零售业的影响。无论时下经济状况如何，人们总要吃饭。牛排的消费量可能没有以前那么多，但仍然有大量汉堡和热狗需要配送。

第二，仓库有一定的规模和数量，这使语音技术比较有吸引力，经济上也负担得起。我们会一次性销售数百台设备。配送公司的操作比生产厂家更一致。如果语音技术成功应用于一个仓库，则有可能应用于该公司的其他配送中心。最后一点，扩频技术的进步实现了一个系统同步兼容多个用户，这正是配送中心/ 仓库操作所需要的。

这样来说，配送就成为语音技术的潜在市场，食品业成为我们抢滩的首个细分市场。多个原因可以解释为什么食品业从过去到现在都适合采用语音技术。食品业的利润率很低，为了获得利润，有必要将效率最大化。同时，为了将物流费用降到最低，产品必须快速周转。另外，多数食品的保质期有限，这更强调了周转速度的重要性。

大部分配送食品都是装在箱子里的。如果工人每天要处理数百个箱子，那么解放他们的双手，让工人更加快速有效地开展工作会更有优势。因此，条形码未被广泛应用于食品业的订单分拣。连续地拿起条形码扫描仪，进行浏览、扫描、然后将扫描仪放回去——这个过程非常耗费时间。可以用手链或指环状的扫描仪设备来分拣盒子，但这还是没有耳机方便，不可以随时接受指示，输入资料。工人在储物架分拣货物时，扫描仪也比较容易损坏。因此，食品业一直是语音技术的主要市场。

但我们市场远不止这些。语音技术在很短的时间开始应用于第三方物流、食品配送、包装消费品和药品等市场。对于很多行业，语音技术同样可以帮助企业精简操作流程，提高准确度和吞吐量。有些行业处理产品时需要追踪批次号，语音技术既能提高产品的出货速度，也能通过系统追踪产品。零售商需要进行大量分拣，他们发现语音技术能显著提高分拣每个货物的速度和效率。另外语音技术也可以提高准确率，这对他们的操作非常关键。

早期应用

我们通常将先驱看作踏入未知领域的坚毅者，面对无法想象的困难，永远直前，为目标 奋斗。

虽然语音技术的先驱可能不会不顾性命去横渡汹涌的大海或跋涉无尽的沙漠，但尝试未被认可的新技术就有很大的风险。早期的应用者是拿工作和信誉冒险，期望语音技术能够改善他们的操作，减少所需的劳动力，更好地服务客户。

但并不是说风险是不可测的。语音可以解决早期采用语音系统的公司的具体问题。早期应用语音系统的公司都在真实环境下对技术进行过测试，也造访过开始使用该系统设施的其他公司。通过与Vocollect 的合作，这些公司改善了流程和语音对话，提高系统的实用性，保证系统适合本公司的应用。

配送操作中的分拣是一项大规模的流程，语音分拣的效果立竿见影，即使是在应用的初期。可观的投资回报推动了语音系统的增长，尤其是不到一年就可以看到回报。

但还是需要克服很多障碍。我们最初遇到的挑战是如何说服早期的用户相信我们的语音系统可以全天候工作。很多人不相信来自一个年轻的小公司的新技术。在制造业的检测中，语音系统并不是最关键的工作环节。但在配送中，如果语音系统不工作，整个操作就会停止。我们需要向市场证明产品的功能，并证明我们有能力为他们提供多年的支持服务。

Vocollect 语音系统的第一个用户是The Kroger Co. (NYSE: KR)，美国最大的传统食品零售商，该公司2009 年的销售额为767 亿美元。当时他们正在寻找一种技术来解决配送操作中的问题。Kroger 公司很有远见，一直在寻找新的方法将其与竞争对手区分开来。 Kroger 在语音技术中找到了解决方法，并且直到现在该技术仍应用于公司旗下的商店。

Kroger 公司从1995 年开始采用语音技术。Kroger 公司的物流技术经理Doug Holmes回忆说当时辛辛那提的食品店正在安装一种新一代仓库管理系统（WMS）。

“我们的实时系统需要实时数据”他说。为了获取WMS 实时操作所需的资料，并将分拣指示传达给订单组装人员，Kroger 公司的项目团队考察了手持扫描仪、臂戴式扫描仪和其他系统。“我们在处理冷冻食品时遇到了一个实际问题——我们需要一个真正有吸引力的工具” 他回想到。“扫描枪在低温环境下工作一个小时就会被冻住。”

Holmes 说Kroger 公司希望新的WMS 可以具备实时处理技术的所有优点。公司不希望系统简单地将一长串分拣指示发给设备，而希望能够与设备实时互动，以便可以连续地指导和更新工作。如果不被冻住，扫描仪也可以完成这些工作。扫描仪可以提高准确率，但是需要拿起扫描仪并瞄准货物，这比之前采用的纸张系统还要慢。

“我们的项目团队通过参加展会来寻找新的WMS，我们在展会上第一次见到Vocollect。后来，我们觉得Vocollect 适合解决我们的冷冻食品方面出现的问题”Holmes 说。

尝试新技术就像投篮。“我们当时需要适合实时WMS 的先进设备，但不一定是语音技术” 他说。“解决了温度问题后，我们发现语音技术也可以改进其他的操作。”

Kroger 的工作环境对温度有严格控制，我们最关心Vocollect 的语音设备是否能在这种环境下“安然无恙”。Kroger 在俄亥俄州的哥伦布市有一个配送场地，我们在那里进行了产品试用。

Kroger 公司希望试用能够解决一些早期问题。这些问题包括订单组装人员与语音系统之间的对话、反应时间和电池寿命。Kroger 公司与我们合作解决了这些问题。

我们一起将指导工作、保证准确率、提高速度的指令编写成对话。对话中不包含不必要的词语和指示，所以不会延迟工人的操作。对话中只包含工作所需的提示。

当时的语音识别系统还处于初级阶段。多数语音识别研发人员所发明的软件一般使用口述命令或自动电话系统。

下一章中我们将说明这两种方法都需要完全不同的操作参数，包括大量的词汇。早期的语音识别系统并不是为仓库或配送中心等嘈杂的工作环境设计的。冷库中的风扇噪音可以搅乱很多没有噪音消除能力的语音识别系统。因此我们研发了自己的语音识别软件，根据使用环境进行了特别的设计。从那时起，我们在产品研发方面一直投入大量的资金。即使是现在，Vocollect 仍将15% 的年收入用于研发。

除了提高我们的语音识别能力，我们还努力提高Kroger 公司的WMS 和语音终端之间的反应时间，保证在等待下一步指示时订单组装人员的工作不被耽搁。

另一个需要解决的问题是电池。1995 年的电池技术远不如现在先进。手机的体积变化就是一个很好的例子。1995 年的手机体积巨大是有原因的。当时的电池效率低，手机需要较大的电池才能维持所需的电能。

冷库中不适合使用电池，低温会大幅降低充电的间隔时间。因此，Kroger 公司的冷库订单组装人员必须在中班时更换电池。频繁的更换电池会破坏语音终端上固定电池的接触点和弹片。Vocollect 的工程师对电池箱进行了加强处理，从而可以快速频繁地更换电池。

“我们用硬件进行了补救，从而提高早期产品的性能”Holms 回忆说。“Kroger 的IT 部门也参与了很多工作，帮助我们圆满地完成这些任务。”

另外，设计师还坚持对耳机进行了改进。那时，Vocollect 采用的是供货商的耳机，结果出现了问题。当用户从冷库移动到配送中心这样潮湿的环境时，耳机上会出现水滴冷凝，有时会造成电子设备短路。我们的工程师意识到唯一的办法是生产自己的耳机。现在， Vocollect 可以生产系统中所有的耳机，并且对耳机进行密封，即使耳机掉到水里，扬声器或麦克风也不会损坏。

Kroger 公司在哥伦布市安装完首个系统之后，Holmes 希望实地了解如何通过语音系统进行分拣。“使用设备大约30 分钟后，我发现了对话的节奏，我意识到语音系统除了能够解决温度问题，还可以改进工作流程。”

我们需要可以一个在冷库中工作的数据收集系统，语音技术解决了这一问题。正如Holmes所言，除了极端环境，语音还可以有其他的应用。

“配送中有两个主要问题——速度和准确率”他解释说。由于分拣和确认货物可以同时进行，

WMS 和语言系统的结合比传统的纸张系统更加准确。这个过程更加简便直观，速度也有提高。“组装人员移动的时候不需要拿着纸面材料阅读，只需倾听并作出反应”Holmes 又说。“语音系统可以指导工人的活动，所以新工人很快就可以学会。”

除了提高速度和准确率以外，组装人员的双手被解放出来，工作起来更容易，尤其是在冷库中，工人都需要戴手套，不方便手握纸面材料、撕卷标或按显示器按钮。

Holmes 从哥伦布市的订单组装人员那里获得了肯定的回复。“即使是老员工也很乐意在工作中引入新技术。”

语音系统在Kroger 和其他公司应用成功之后，其他食品公司也开始加紧采用该技术。当时很多食品公司是地区性的，并不把其他地区的同行当做自己的竞争对手。早期采用语音技术的公司愿意与同行分享他们的成功经验。现在，几乎所有主要食品连锁企业和很多中型食品连锁企业都采用语音系统进行分拣，并且大部分都采用了Vocollect 的产品。

回顾Kroger 公司的语音系统应用经验，Holmes 认为他们的决策非常明智。语音系统解决了Kroger 公司最迫切的问题，即在冷库中按照订单实时分拣。从纸张系统和扫描仪到语音系统的过渡提高了速度和准确率，带来了可观的投资回报。这也推动语音系统应用于Kroger 配送网络中其他的分拣（如冷冻和潮湿的产品）和配送中心。

“回顾过去，我们最先引入了一项新技术，并在该过程中起到了重要作用，我们感到非常欣慰”Holmes 反思说。“事实证明对我们而言这是一个巨大的商机。“

安装结果

早期安装Vocollect 语音系统的公司取得了显著的效果，与纸面系统和扫描系统相比生产率分别提高了15% 和35%。与纸面系统相比准确度大幅提高。Larry Sweeney 回忆说在最初的一个试用场地一个工人跟他说，“我太喜欢这个设备了。”

“语音技术能够应用于如此多的垂直市场，真是令人鼓舞”Larry 继续说。“一个新兴的产品应用于一个全新的行业，多个竞争对手使用不同类型的语音设备，这其中的影响是巨 大的。”

回顾语音技术的早期历程及其安装后带来效益的同时，我们将在下一章深入地剖析本书的封面——“语音揭秘。”下一章中我们将探讨语音识别技术的演变和应用范围，以及如何在仓库/ 配送中心中有效地应用语音技术。