【hibing】

１．wave的管理其实不是picking的一种方式，只是当一批的订单数量大于仓库作业能力的时候，对大量订单进行的一种分组作业，一般来说比如可以安装配送波次来进行分解，或者订单种类（加急？）等等，使得仓库的运作效率最高。分区就更不是一种picking的方式了，分区管理本来就是库位管理里面的，到是见过一种通道拣货，一个工人负责一个通道，然后将检的货放在通道口，而有个工人负责从通道口收集，这种拣货方式在很高阶的WMS都有处理。

２．不回答！！！（为什么不回答啊，要照顾后进的兄弟啊）

摘果法：让拣货搬运巡回于储存场所，接某要货单位的订单挑选出每一种商品，巡回完毕也完成了一次配送作业，将配齐的商品放置到发货场所指定的货位，然后再进行下一个要货单位的配货

播种法：将每批订货单上的同种商品各自累加起来，从储存仓位上取出，集中搬运到理货场，然后将每一种商场所需的数量取出，分放到该要货单位商品暂储，待运货位处直至配货完毕.

３．混用恐怕是拣货方式的理解错误了吧。对于同一Wave中的订单，同一个Ｗａｖｅ的拣货要么按批次拣货，要么按订单拣货。但是这都是散货拣货作业了。要是整拍的货物，你一次也就是只能用叉车运一个PL的货物，倒也无所谓按单还是按批次。

所以在快速消费品的大进大出的管理里面就没有什么按单或者按批，只有什么抓药的出库方式，写到这里好像抓药的方式就是ZONE PICKING了，呵呵！

【felix】

我们从简单入手，拣货嘛，就是指按照订单的要求从仓库的货位里取出货品准备发货。那么我们可以首先考虑怎样优化定单组合，这就是WAVE PICKING了，那么怎么样优化定单组合呢，有几种分类方式：拣货路径合并、库存合并、包装波次、拣货单合并、分区拣货、标签打印合并和排序，还有配送路径合并，时间段合并等等。优化了定单组合以后，再考虑不同的拣货方式：离散拣货，集中拣货，批处理拣货，按区域拣货等。也就是说在同一波次里再分不同的拣货方式。
例如，如果我们要将某个区域的客户定单进行集中处理，以便集中送货。那么就将这一区域的客户定单进行组合，然后确定拣货方式，对于拆零商品，可以选用播种方式，对于大量的整板的需求，选用摘果方式。
这样解释行吗？欢迎大家讨论！

【waitfor】

呵呵，正好可以摘取我论文中的一段。。
1. 常用的任务拣选策略主要有以下几种方法：
1）单订单拣选(single order picking)
是指每个拣货员每次选择一个客户的订单，完成拣选。
优点：1）拣选简单，出错率低 2）不需要进一步分类处理
缺点：1）拣选过程的不固定性 2）需要耗费更长的行走时间
2）批量拣选法（batch picking）
指每个拣货员每次拣选多个客户订单，以减少总的行走时间。这种方法提高了拣选的效率，但需要对拣选完成的货物进行分类以对应于各个订单，这部分工作有些时候完全可以在拣选搬运车上完成，有些时候则需要专门进行分拣。
3）分区拣选法(zone picking)
分区是指分配给一个订单拣货员有限的几种存货，而不是负责整个库区内的拣选路线。一个订单拣货员只在指定的区域内拣货，而且通常只负责履行订单的一部分。电子标签拣选是分区拣选的一种形式。
分区拣货法中要注意以下几个因素：
1） 应根据某种存货的订货频率、互补性、产品重量、货架位置和产品体积来决定存货策略，来平衡各分区拣货员之间的工作量。
2） 销售订单必须分解到每个分区的拣货清单中
3） 在货物出库前，必须件被分解的订单合并成一个完整的订单。常采用两种方式：一是在出库区进行人工分类处理的方式，二是采用自动分拣设备，如交叉带式分拣机、滑梭式分拣机等将分解的订单合并。
4） 在人工进行多任务拣选时，要考虑到路径的优化问题。如何进行路线的优化，这实际是“旅行商问题（Traveling Salesman Problem）”的一个实例。

老兄所说的wave picking是不是就是batch packing？
2.摘取式拣选适用于品种多，批量小的物品；播种式拣选适用于品种少，批量大的物品；
3.要说两种摘取和播种两种方法混用，可以先进行订单的分析、合并，然后根据结果采用两种方法～

【highskydream】

waitforu 把 单订单拣选, 批量拣选, 分区拣选讲的很清楚. felix 所说的wave picking是batch packing, 但更强调优化 batch 定单组合.
就我所知道的一些系统: Manhattan Associates, Oracle WMS, 在做 wave picking 的时候没有太多的优化: 例如最少的总拣选距离, 最多的拣货数量等等. 一般选择 wave 就是按照 sku 属性, 定单属性(例如地址, 承运人)来选择定单.