转自4flow VIA公众号

继上一期对4flow VIA^®的初步介绍和知名食品饮料品牌案例的概览后，这一期我们将深入探讨该企业如何利用4flow VIA^®进行详细的供应链诊断。我们将依次分析该企业面临的仓网布局问题，探讨产品流的优化策略，以及运输模式的选择如何帮助客户实现了显著的成本节约和效率提升。

案例背景

知名食品饮料行业品牌方，国内拥有庞大的生产和销售网络，拥有3个CDC（中央配送中心）、14个RDC（区域配送中心），覆盖了大量的供应商和工厂，以及全国3000多家门店。年货运支出超过2亿人民币，年运单量达到1.4M+。

客户希望快速还原当前网络现状，对供应链网络进行诊断并找寻优化机会点，以实现降本增效的目标。在这个项目中，我们使用4flow VIA^®平台进行了网络规划和优化分析。

基线网络概览

随着业务量的不断增长，现有的仓库布局已无法满足日益扩张的业务需求。

出入库吞吐量气泡图

同时，客户对准时交货的期望也日渐升高，目前承诺的48小时到货服务仅能达到部分兑现。

区域辐射图

此外，运输能力亦需持续优化：由于货物分散导致的集约性差，使得运输成本居高不下；对于地理位置临近或顺路的路线，仍缺乏有效的规划。

上游供货端网络(Inbound)

下游末端配送网络(Outbound)

网络规划优化

在还原现有网络的基础上，初步从仓储网络结构进行了分析。发现位于重庆的中心配送仓库存在超负荷运作的风险，针对这一问题，通过调整仓库地理位置与布局，以及改进仓库的设计，提升了空间使用效率。这些举措不仅优化了仓储网络，还带来了高达8%的成本节省潜力。

重庆仓库吞吐量

进一步分析了巧克力产品的供应状况时，观察到来自山东和内蒙古的供应商所提供货物的比例偏低。为此，我们建议增加四川供应商对重庆工厂的供货量，以实现产品分配的高效整合。

巧克力产品供货量

最后审查了各仓库的物流运输情况，注意到西安中心配送仓库发往北京、天津和沈阳区域配送中心的货物平均运输距离超过了1000公里，且运输货量较小。为改善这一状况，计划在河北省保定市新增一个物流枢纽，以期更合理地调配资源。

仓库间运输距离

运输整合

本期我们分享了关于食品饮料行业案例的基本详情，还原了网络现状，从仓网规划角度切入，优化了其仓库的利用率；从入库运输规划角度切入，优化了巧克力产品的供货比例以及各仓库间的运输路线，达成了近12%成本节省。