原标题：数据分析的三个境界 前几天，看到相关部门的一份数据分析报告，看后觉得该份报告是比较浅层次的，没有深入。   结合以往的经验，分析报告分三个层次，1.简单的报表，数据的罗列；2.对于报表的总结，发现问题；3.提出解决方案。   比如，每天我们看的销售报表，今天销售多少，同期多少，同比增加多少，或者下降多少，这个只是说明销售情况，哪些类别增加，或者哪些类别下降，为什么上升，为什么下降，则是第二层次了，如果前一天的天气很热，饮料销售上升，则说明是气温的影响，类似的情况还可以分析很多，针对销售下降，可以采用哪些策略，比如可以提出促销，或者是有奖促销，可以使销售增长，这是第三层次的分析。       对于一个初级数据分析员来说，他的主要工作是做第一层次的报表，接受领导的指示，通过mis系统或者ERP系统，拉出数据报表，每天可能会做很多报表；如果对这些报表不加总结，不加分析，数据分析员则永远停留在第一个层面上，无法进步，达到第二层次，则需要花费时间去研究报表了，简单的做法比如对销售报表进行排序，找到前10名销售是多少，或者是后10名多少。门店的销售也可以采用排序，然后就要去找原因，为什么前10名都是这些商品，如果一段时间后，前10名发生了变化，则要找一些变化的原因，是否有新的促销，或者门店的商圈发生了改变；把问题发现了，把原因也找到了，采用什么样的措施去解决问题，则是数据分析的第三层次，比如对于一次促销活动做了分析，部分商品的促销活动不是很好，找到的原因是价格太高，或者是供应商供货不足；则要求下一次促销促销品必须满足价格低，供货足，并且要把促销品全部铺到门店。     我们在写分析报告时，不仅意注意第一层面，数据报表的罗列，第二个层次找原因非常关键，第三个层次提出解决方案更为重要，可能这个已经超越了普通分析员的职责，但这对企业改进运营质量非常重要。   作者：寒优